//算法6.5　采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历

#include <iostream>
using namespace std;

#define MVNum 100							//最大顶点数
typedef char VerTexType;					//假设顶点的数据类型为字符型 
typedef int ArcType;                 		//假设边的权值类型为整型 

//------------图的邻接矩阵------------------
typedef struct{ 
	VerTexType vexs[MVNum];            		//顶点表 
	ArcType arcs[MVNum][MVNum];      		//邻接矩阵 
	int vexnum,arcnum;                		//图的当前点数和边数 
}Graph;

bool visited[MVNum];           				//访问标志数组，其初值为"false" 
int FirstAdjVex(Graph G , int v);			//返回v的第一个邻接点
int NextAdjVex(Graph G , int v , int w);	//返回v相对于w的下一个邻接点

int LocateVex(Graph G , VerTexType v){
	//确定点v在G中的位置
	for(int i = 0; i < G.vexnum; ++i)
		if(G.vexs[i] == v)
			return i;
		return -1;
}//LocateVex

void CreateUDN(Graph &G){ 
    //采用邻接矩阵表示法，创建无向网G 
	int i , j , k;
	cout <<"请输入总顶点数，总边数，以空格隔开:";
    cin >> G.vexnum >> G.arcnum;							//输入总顶点数，总边数
	cout << endl;
	
	cout << "输入点的名称，如a" <<endl;

    for(i = 0; i < G.vexnum; ++i){   
		cout << "请输入第" << (i+1) << "个点的名称:";
		cin >> G.vexs[i];                        			//依次输入点的信息 
	}	
	cout << endl;

    for(i = 0; i < G.vexnum; ++i)                			//初始化邻接矩阵，边的权值均置为极大值MaxInt 
		for(j = 0; j < G.vexnum; ++j)   
			G.arcs[i][j] = 0;  
	cout << "输入边依附的顶点，如a b" << endl;
	for(k = 0; k < G.arcnum;++k){							//构造邻接矩阵 
		VerTexType v1 , v2;
		cout << "请输入第" << (k + 1) << "条边依附的顶点:";
		cin >> v1 >> v2;									//输入一条边依附的顶点及权值
		i = LocateVex(G, v1);  j = LocateVex(G, v2);		//确定v1和v2在G中的位置，即顶点数组的下标 
		G.arcs[j][i] = G.arcs[i][j] = 1;					//置<v1, v2>的对称边<v2, v1>的权值为w 
	}//for
}//CreateUDN 

void DFS(Graph G, int v){        		
	//图G为邻接矩阵类型 
	int w;
	cout << G.vexs[v] << "    ";  visited[v] = true;  		//访问第v个顶点，并置访问标志数组相应分量值为true 
	for(w = 0; w < G.vexnum; w++)  							//依次检查邻接矩阵v所在的行  
		if((G.arcs[v][w] != 0)&& (!visited[w]))  DFS(G, w); //G.arcs[v][w]!=0表示w是v的邻接点，如果w未访问，则递归调用DFS 
}//DFS

int FirstAdjVex(Graph G , int v){
	//返回v的第一个邻接点
	int i;
	for(i = 0 ; i < G.vexnum ; ++i){
		if(G.arcs[v][i] == 1 && visited[i] == false)
			return i;
	}
	return -1;
}//FirstAdjVex

int NextAdjVex(Graph G , int v , int w){
	//返回v相对于w的下一个邻接点
	int i;
	for(i = w ; i < G.vexnum ; ++i){
		if(G.arcs[v][i] == 1 && visited[i] == false)
			return i;
	}
	return -1;
}//NextAdjVex

int main(){
	cout << "************算法6.5　采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历**************" << endl << endl;
	Graph G;
	CreateUDN(G);
	cout << endl;
	cout << "无向图G创建完成！" << endl << endl;
	
	cout << "请输入遍历无向图G的起始点：";
	VerTexType c;
	cin >> c;

	int i;
	for(i = 0 ; i < G.vexnum ; ++i){
		if(c == G.vexs[i])
			break;
	}
	cout << endl;
	while(i >= G.vexnum){
		cout << "该点不存在，请重新输入！" << endl;
		cout << "请输入遍历连通图的起始点：";
		cin >> c;
		for(i = 0 ; i < G.vexnum ; ++i){
			if(c == G.vexs[i])
				break;
		}
	}
	cout << "深度优先搜索遍历无向图G结果：" << endl;
	DFS(G , i);

	cout <<endl;
	return 0;
}//main